Blog

Veri Bilimi ve Gerçek Dünyadaki Uygulamaları

Veri bilimi, öğrencilerin günümüzde takip ettiği en trend kariyer seçeneğidir. Bu kadar trend olan bir kariyer seçeneği haline gelmek için, geniş bir fayda, kapsam ve uygulama yelpazesine sahip olması gerekir. Bu yazıda gerçek dünyadaki farklı uygulamalar hakkında tartışacağım.

Arama motorları ve Dijital reklam

Google, Yahoo, Bing vb. Gibi tüm popüler arama motorları, çok kısa sürede aranan en iyi sonuçları elde etmek için veri bilimi algoritmalarını kullanın. Algoritmaları olmasaydı, arama motorları birkaç saniyede binlerce sonuç veremezdi. Dijital pazarlama için de kullanılır. Dijital reklam panolarından farklı web sitelerinde kullanılan çeşitli dijital ekran banner’larına kadar. Bu dijital reklamlar, kullanıcının geçmiş davranışları temelinde oluşturulabilir ve veri bilimindeki algoritmalar, kullanıcının geçmiş davranışlarının kaydedilmesine ve ardından bu bilgilerin kullanıcıyı etkili bir şekilde etkileyebilecek yeni bir reklamın oluşturulmasına yardımcı olur. Ayrıca verileri kaydettiği ve kaydedilen verilere göre sonuç sağladığı için bir tavsiye sistemi görevi görür. Amazon, Twitter, Netflix ve daha pek çoğu gibi büyük şirketler, kullanıcılara gerekli olan ürünü sağlamak için bu algoritmaları kullanıyor.

Görüntü ve Konuşma tanıma

Bir kullanıcı resmini Facebook veya Instagram gibi bazı sosyal platformlara yüklediğinde, kullanıcıya otomatik bir mekanize etiket önerme olanağı sağlanır. Bu özellik, etiketleme ve yüz tanıma için veri bilimi algoritmalarını kullanır. Aynı zamanda, sadece benzer bir resim yükleyerek farklı resimleri aramak gibi bazı gelişmiş arama özellikleri de sağlar, böylece kullanıcının resmi bulmak için resmin ayrıntılarını bilmesine gerek kalmaz, aksi takdirde resmi arama motoruna yükleyebilir. yüklenen resme benzer farklı sonuçlar verilecektir. Bu özellik, veri biliminde sağlanan yüz tanıma algoritmalarını kullanır. Ayrıca konuşma tanıma özelliği için de kullanılır. Bir kişinin söylediği kelimeleri metne dönüştürür. Konuşma tanıma sistemi, veri bilimi kapsamına giren Yapay Zekanın (AI) bir alt parçasıdır. Siri ve Cortona gibi popüler AI ürünleri, verilen görevi yerine getirmek için bu özelliği kullanır.

Teslimat Lojistiği

DHL, FedEx, UPS vb. Gibi popüler şirketler, çalışma verimliliklerini yükseltmek ve geliştirmek için veri bilimini kullanır. Nakliye için mümkün olan en iyi rotaları bulmak için kullanılabilir; Ürünleri teslim etmek için en iyi zaman, mümkün olan en iyi nakliye şekli, aynı zamanda şirketin toplam maliyetini düşürmeye yardımcı olur. Üstelik bu şirketlerin kullandıkları GPS yardımıyla ürettikleri veriler, veri bilimi yardımıyla büyük ölçüde araştırılabilmektedir.

Risk ve dolandırıcılık tespiti

Şirketler, kendilerini her yıl karşılaştıkları zararlardan ve şüpheli borçlardan kurtarmak için veri bilimini kullanmaya başladı. Bu yıllar boyunca finansal kurumlar, müşteri profili oluşturma, geçmiş harcamaları analiz etme ve dolandırıcılık ve risk olasılıklarını kontrol etmek için diğer önemli faktörler gibi farklı yöntemlerle bölme ve sonra fethetmenin yollarını öğrendi. Ayrıca, finansal kuruluşların, müşterinin satın alma kapasitesine dayalı bankacılık ürünlerini zorlamasına da yardımcı oldu.

Etiketler

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı